“十四五”以来，我市在普通国省干线公路养护领域积极探索创新，全力推进养护智能科学决策体系建设，深度挖掘养护管理数据价值，走出了一条独具特色的“向数据要效益”之路，取得了阶段性成果。

数据驱动，向数据要效益

市交通运输局统一标准，夯实养护数据底座。建成覆盖全市普通国省干线的“公路资产数据库”，整合17年历史路况数据，实现路网资产、病害信息、交通流量、路龄情况、结构信息等各类数据的“一图可视”，形成《365体育投注：普通国省道养护资产数据管理标准化工作手册》。

工具迭代，增强决策成效运用。我市于2019年建成的公路养护决策平台持续迭代升级，通过年度维护服务保障系统稳定运行，支撑我市普通干线公路数据挖掘与养护分析需求，强化养护决策的科学性。建立养护管理数据领导驾驶舱，从养护实际需求出发，定制开发路面日常养护、桥梁养管模块，实现一体化、可视化综合管理，强化决策结果的运用。可在平面图中查看路线的养护方案及各项路线基本信息，修改养护方案，并在线进行项目库申报与审核。

面对盐城普通国省道公路里程长、养护压力大的难题，市交通运输局基于全寿命周期养护理念，构建数据模型驱动的智能科学决策方法。结合本地交通量数据、病害发展规律等因素，持续收集和分析养护过程中的各类数据，不断优化路况性能预测模型、养护决策模型等关键模型。工作人员可自定义设置决策基本参数及影响系数，如路面破损、平整度、车辙、抗滑等养护指标阈值，系统便能依据指标自动计算各路段养护对策，快速生成养护项目库，精准响应测算需求，成功推动养护决策从“经验决策”向“数据决策”转变。

守正创新，探索养护后评估。重点针对含砂雾封层、渗固磨耗层、高性能热拌超薄罩面、温拌超薄罩面等预防养护、长寿命耐久路面等修复养护开展养护技术后评估，在常规养护技术、养护工程的评估基础上，对自动化智能辅助巡查、绿色智慧养护工区等示范工程技术进行创新性综合后评估。

数智管养，聚焦三大能力提升

小修保养精细化管理能力提升，标定小修保养对策模型、预测模型、优先排序模型、施工组织方案，开发小修保养测算工具，通过上传路面病害数据，自动化测算维修后路况提升效果，输出维修方案表。在试点路段选取典型小修保养策略，持续跟踪观测，开展小修保养后评估工作，进一步优化决策模型。

检测监测数据应用能力提升，通过对病害连续追溯，研究病害发展规律。结合路况定检数据，对路面病害发展趋势开展养护科学决策。多源数据融合，关联气象数据、交通荷载、材料性能，构建病害发展的多维度驱动因子库。结合GPS定位，在地图上以热力图的形式呈现路面巡检病害分车道、沿线的分布情况，重点维修病害分布密集路段。

AI辅助决策支撑能力提升，采用“DeepSeek+TimeSformer”模型架构，融合时序注意力机制与空间图卷积（路网拓扑关联分析），实现路况预测准、需求分析准、优先排序准。

成果丰硕，构建“五个一”体系

总结形成《365体育投注：普通国省道养护科学决策操作规程》《365体育投注：普通国省道公路养护数据标准化管理工作手册》《365体育投注：普通国省道数据驱动型公路养护科学决策平台使用手册》《365体育投注：普通国省道数据驱动型公路养护科学决策平台数据库设计说明》。市交通运输局成功构建了包含“一套数据”“一本手册”“一套规程”“一份报告”“一个平台”的“五个一”成果体系。其中，“一套数据”整合了公路养护决策的各项关键指标，确保了数据的准确性和时效性；“一本手册”详细阐述了我市普通国省道养护数据标准化工作手册，明确了数据收集、整理、分析的标准流程，为养护决策提供了统一的数据语言；“一套规程”规范了养护决策的流程和方法，为养护人员提供了操作指南；“一份报告”定期汇总分析养护情况，为管理层提供了决策支持；“一个平台”则集成了数据管理、技术状况分析、养护分析等功能，实现了养护工作的科学化。

我市在普通国省道养护智能科学决策体系建设方面的成功实践，为全国公路养护管理提供了宝贵经验。未来，我市将继续深化数智应用，不断完善养护决策体系，为公路事业高质量发展贡献更多智慧与力量。